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此處的統計分析方法為簡單邏輯斯迴歸分析(Simple logistic regression analysis)，在迴歸分析的方法中，限制了依變數需為連續型變數，但若欲分析的變數非為連續型時則無法使用。針對此問題，邏輯斯迴歸提供了解決方法，當依變數為類別型變數時，可以此方法分析，一般主要是針對二項式(binomial)的依變數，但此方法亦可推廣至依變數為多項式時使用。當依變數為連續型變數時，請改使用簡單迴歸分析(Simple regression analysis)。
範例C-3：品管的重要
大型的航空運輸工具由於擔負了許多乘載旅客的安全，因此對於機件的生產要求非常嚴格，在機件生產的過程中更需要有嚴格的品管來管控其生產的品質。航空空司委託某金屬研究機構製造一個新型的飛機專用零件O環，由於飛機飛行下該機件必須承載超高溫及高熱，且不能有任何損壞，該研究機構做了一系列的試驗，將新型O環曝露於高溫高熱的環境24小時，記載受熱的溫度及是否因受熱而產生損壞；溫度記錄單位為攝式，記錄有熱損壞變形者記錄值為1，無損壞情形則記錄為0，受試的機件共有20個；資料記錄於表中。
表：O環產生熱損壞與溫度之記錄
Q1：研究機構關心溫度的高低是否會影響新型O環的損壞，多高(低)的溫度會使得新型O環遭受破壞，此新型O環是否適合用於飛機上呢?能承受的溫度有多高(低)呢?
問題解析：此處想了解溫度的高低是否會破壞新型O環，且多高(低)的溫度會造成新型O環的損壞，可探討"溫度高低是否會影響新型O環的損壞?"。
統計方法：此問題中有兩個變數，分別是溫度與熱損壞(兩個變數，探討因果關係，建議選擇雙變數分析II)。此範例中欲了解高溫度(因)下是否會對零件O環產生熱損壞(果)，故自變數是溫度，依變數是零件是否產生熱損壞，變數值1表有熱損壞，0表沒有熱損壞。依變數為類別變數，可採用分析方法：簡單邏輯斯迴歸分析(simple logistic regression analysis)，分析"溫度高低是否會影響新型O環的損壞?"。
解析：
1. 此題可利用邏輯斯迴歸分析探討溫度高低(自變數)是否會對O環零件(依變數)產生影響。
2. 建立資料檔上傳，檔案格式請參照上傳檔案說明。
3. 依分析步驟說明分析資料。
4. 分析結果：logistic regression analysis
[重新分析]
大型的航空運輸工具由於擔負了許多乘載旅客的安全，因此對於機件的生產要求非常嚴格，在機件生產的過程中更需要有嚴格的品管來管控其生產的品質。航空空司委託某金屬研究機構製造一個新型的飛機專用零件O環，由於飛機飛行下該機件必須承載超高溫及高熱，且不能有任何損壞，該研究機構做了一系列的試驗，將新型O環曝露於高溫高熱的環境24小時，記載受熱的溫度及是否因受熱而產生損壞；溫度記錄單位為攝式，記錄有熱損壞變形者記錄值為1，無損壞情形則記錄為0，受試的機件共有20個；資料記錄於表中。
表：O環產生熱損壞與溫度之記錄
| 編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 溫度(攝式) | 70 | 69 | 68 | 67 | 73 | 70 | 57 | 63 | 70 | 78 |
| 熱損壞 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 編號 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 溫度(攝式) | 70 | 81 | 76 | 79 | 75 | 76 | 58 | 53 | 67 | 75 |
| 熱損壞 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
Q1：研究機構關心溫度的高低是否會影響新型O環的損壞，多高(低)的溫度會使得新型O環遭受破壞，此新型O環是否適合用於飛機上呢?能承受的溫度有多高(低)呢?
問題解析：此處想了解溫度的高低是否會破壞新型O環，且多高(低)的溫度會造成新型O環的損壞，可探討"溫度高低是否會影響新型O環的損壞?"。
統計方法：此問題中有兩個變數，分別是溫度與熱損壞(兩個變數，探討因果關係，建議選擇雙變數分析II)。此範例中欲了解高溫度(因)下是否會對零件O環產生熱損壞(果)，故自變數是溫度，依變數是零件是否產生熱損壞，變數值1表有熱損壞，0表沒有熱損壞。依變數為類別變數，可採用分析方法：簡單邏輯斯迴歸分析(simple logistic regression analysis)，分析"溫度高低是否會影響新型O環的損壞?"。
解析：
1. 此題可利用邏輯斯迴歸分析探討溫度高低(自變數)是否會對O環零件(依變數)產生影響。
2. 建立資料檔上傳，檔案格式請參照上傳檔案說明。
3. 依分析步驟說明分析資料。
4. 分析結果：
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