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» 分析方法 » 條件邏輯斯迴歸模式
一般邏輯斯迴歸分析(Logistic regression)主要是針對二項式(binomial)依變數的獨立(independent)資料。
當資料為配對資料(matched data)或前、後測的成對資料(paired data)時，
資料間有時會具有較高的相依性(dependent)，
此時需使用條件邏輯斯迴歸(Conditional logistic regression)來分析二項式的依變數，
利用條件式最大概似估計法(conditional maximum likelihood estimation)來估計模式參數。
使用本分析方法必須先定義個案的配對組別，同一配對組別的個案給予同一配對編號，為本方法中之"配對組別變數"。
請參考範例中的資料格式
本方法使用之R相關套件與參考文獻：
相關套件：stats、base、survival、MASS
參考文獻：
使用本分析方法必須先定義個案的配對組別，同一配對組別的個案給予同一配對編號，為本方法中之"配對組別變數"。
請參考範例中的資料格式
本方法使用之R相關套件與參考文獻：
相關套件：stats、base、survival、MASS
參考文獻：
- R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL：http://www.R-project.org/.
- Venables, W. N. & Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition. Springer, New York. ISBN 0-387-95457-0
- Therneau T (2014). A Package for Survival Analysis in S. R package version 2.37-7. URL：http://CRAN.R-project.org/package=survival
- Terry M. Therneau and Patricia M. Grambsch (2000). _Modeling Survival Data: Extending the Cox Model_. Springer, New York. ISBN 0-387-98784-3.
範例D-3：子宮內膜癌配對病例對照研究資料
由於雌激素會刺激子宮內膜細胞增生，可能增加罹患子宮內膜癌的風險。研究者想瞭解 "雌激素治療使用狀況及常見病症對罹患子宮內膜癌(endometrial cancer)的影響"，設計了配對病例對照研究(matched case-control study)，於社區中收集63位子宮內膜癌病患，依照病例1、對照4的比例配對，為病患配對沒有罹病的對照個案。配對條件為：子宮內膜癌診斷時的年齡，找出該年年齡差距在一歲以內的對照個案、有相同的婚姻狀況及在相近的時間點進入社區，且限定對照個案是沒有做過子宮切除手術，尚有得子宮內膜癌之風險者。回溯病例及其配對對照共315人之相關資料，包含是否有膽囊疾病、是否有高血壓、是否肥胖、是否使用雌激素及雌激素使用狀況，並分析上述變數與子宮內膜癌是否有相關，研究對象紀錄如下表：
表：子宮內膜癌配對病例對照研究資料 (註一)
註一：NA表示遺失值
配對組別：同一配對組別的個案給予同一編號
病例：1表病例、0表對照
膽囊疾病：Yes表患病、No表未患病
高血壓：Yes表患病、No表未患病
肥胖：Yes表患病、No表未患病
雌激素治療：Yes表是、No表否
雌激素治療劑量：劑量由低至高分為5級；0<1<2<3<4
雌激素治療時間層級：治療時間長短由短至長分為4級；0<1<2<3
使用非雌激素藥物：Yes表是、No表否
參考文獻：
Q1：由於雌激素會刺激子宮內膜細胞增生，可能會增加罹患子宮內膜癌的風險。研究者設計一配對病例對照研究並記錄研究對象是否有膽囊疾病、高血壓、肥胖、及其使用雌激素治療的狀況，來觀察這些因子是否會影響子宮內膜癌的罹患機率。
統計方法：本資料由配對病例對照研究而來，依變數是病例(是否罹患子宮內膜癌)，為二項式變數；自變數是雌激素治療的狀況及常見疾病等相關因子；"配對組編號變數" 為組別。由於資料為具相依性之配對資料，且依變數為二項式變數，可採用條件邏輯斯迴歸模式(Conditional logistic regression analysis)，分析 "在控制配對條件下，膽囊疾病、高血壓、肥胖與使用雌激素治療的狀況對罹患子宮內膜癌的影響為何? "。
[重新分析]
由於雌激素會刺激子宮內膜細胞增生，可能增加罹患子宮內膜癌的風險。研究者想瞭解 "雌激素治療使用狀況及常見病症對罹患子宮內膜癌(endometrial cancer)的影響"，設計了配對病例對照研究(matched case-control study)，於社區中收集63位子宮內膜癌病患，依照病例1、對照4的比例配對，為病患配對沒有罹病的對照個案。配對條件為：子宮內膜癌診斷時的年齡，找出該年年齡差距在一歲以內的對照個案、有相同的婚姻狀況及在相近的時間點進入社區，且限定對照個案是沒有做過子宮切除手術，尚有得子宮內膜癌之風險者。回溯病例及其配對對照共315人之相關資料，包含是否有膽囊疾病、是否有高血壓、是否肥胖、是否使用雌激素及雌激素使用狀況，並分析上述變數與子宮內膜癌是否有相關，研究對象紀錄如下表：
表：子宮內膜癌配對病例對照研究資料 (註一)
| 編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | … | 313 | 314 | 315 |
| 配對組別 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | … | 63 | 63 | 63 |
| 病例 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | … | 0 | 0 | 0 |
| 年齡 | 74 | 75 | 74 | 74 | 75 | … | 70 | 69 | 69 |
| 膽囊疾病 | No | No | No | No | No | … | No | No | No |
| 高血壓 | No | No | No | No | No | … | No | Yes | Yes |
| 肥胖 | Yes | NA | NA | NA | Yes | … | NA | Yes | No |
| 雌激素治療 | Yes | No | No | No | Yes | … | No | Yes | Yes |
| 雌激素治療劑量 | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 | … | 0 | 2 | 3 |
| 雌激素治療時間層級 | 4 | 0 | 0 | 0 | 3 | … | 0 | 3 | 3 |
| 使用非雌激素藥物 | Yes | No | No | No | Yes | … | No | Yes | Yes |
配對組別：同一配對組別的個案給予同一編號
病例：1表病例、0表對照
膽囊疾病：Yes表患病、No表未患病
高血壓：Yes表患病、No表未患病
肥胖：Yes表患病、No表未患病
雌激素治療：Yes表是、No表否
雌激素治療劑量：劑量由低至高分為5級；0<1<2<3<4
雌激素治療時間層級：治療時間長短由短至長分為4級；0<1<2<3
使用非雌激素藥物：Yes表是、No表否
參考文獻：
- Breslow NE, and Day N, Statistical Methods in Cancer Research. Volume I: The Analysis of Case-Control Studies. IARC Scientific Publications, IARC:Lyon, 1980.
Q1：由於雌激素會刺激子宮內膜細胞增生，可能會增加罹患子宮內膜癌的風險。研究者設計一配對病例對照研究並記錄研究對象是否有膽囊疾病、高血壓、肥胖、及其使用雌激素治療的狀況，來觀察這些因子是否會影響子宮內膜癌的罹患機率。
統計方法：本資料由配對病例對照研究而來，依變數是病例(是否罹患子宮內膜癌)，為二項式變數；自變數是雌激素治療的狀況及常見疾病等相關因子；"配對組編號變數" 為組別。由於資料為具相依性之配對資料，且依變數為二項式變數，可採用條件邏輯斯迴歸模式(Conditional logistic regression analysis)，分析 "在控制配對條件下，膽囊疾病、高血壓、肥胖與使用雌激素治療的狀況對罹患子宮內膜癌的影響為何? "。
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