說明：通常一份資料中包含了許多的變數，但並不是每一個變數都是分析人員感興趣的。此處的統計方法僅針對單一變數進行分析，當你只想針對某一個感興趣的變數加以了解或分析時，可在此處選擇適合的分析方法。若你的資料中恰恰僅有一個變數，此處應可選到適合的分析方法。
此處所包含的統計方法有：
- 單一樣本平均數t檢定(one-sample t-test)
- 單一樣本中位數檢定(Wilcoxon signed-rank test)
- 單一樣本比例檢定(one-sample test for proportion)
- 單一樣本變異數(標準差)檢定(one-sample test for variance)
- 單一樣本連檢定(one-sample run test)
- 單一樣本機率分配檢定(one-sample Kolmogorov-Smirov test)
- 卡方適合度檢定(Chi-square test for goodness of fit)
- (獨立)雙樣本平均數差異t檢定(two-sample t-test)
- (成對)雙樣本平均數差異t檢定(two-sample t-test for paired data)
- (獨立)雙樣本中位數差異檢定(Wilcoxon rank-sum test)
- (成對)雙樣本中位數差異檢定(Wilcoxon signed-rank test)
- (獨立)雙樣本比例差異檢定(two-sample test for equality of proportion)
- (獨立)雙樣本變異數(標準差)差異檢定(two-sample test for equality of variance)
- (獨立)雙樣本機率分配差異檢定(two-sample Kolmogorov-Smirov test)
- (獨立)多樣本變異數(標準差)差異檢定(Levene test)
- (獨立)多樣本平均數差異檢定(或稱變異數分析) (ANalysis Of VAriance, ANOVA)
- (獨立)多樣本中位數差異檢定(Kruskal-Wallis test)